边缘算力核心厂商切入AIDC算力业务，这家公司以覆盖上海全域为目

边缘算力核心厂商切入AIDC算力业务，这家公司以覆盖上海全域为目标、规划打造近百个站点+5000个高算力机柜，股权激励计划要求今年净利润增长70%+

伴随社会逐步迈入“万物智能互联”阶段，用户对于低延迟、隐私保护、高可靠性等方面提出更高的追求，边缘计算和人工智能相结合的趋势愈发明显，行业当前处于加速落地阶段。

华鑫证券王海明最新挖掘出IDC及边缘计算业务受益于算力需求激增的核心厂商龙宇股份，公司前瞻布局边缘计算，以覆盖上海全域为目标，规划打造近百个站点、5000个高算力机柜组成的城市边缘智能算力基础设施网，为电信运营商、政企客户、互联网及物联网客户提供边缘智能算力基础设施服务。

公司于2023年9月发布员工持股计划草案，股份将分三阶段解锁：第一个解锁期业绩考核指标为2023年定比2022年归母净利润增长率不低于70%，第二个解锁期业绩考核指标为2023年、2024年归母净利润均值定比2022年归母净利润增长率不低于105%。

王海明预计公司2023-2025年归母净利润0.56/0.82/1.11亿元，同比增长72.7%/46.9%/35.4%，对应PE分别为80.5/54.8/40.5倍。

一、公司深耕AI数据中心引领国内边缘计算高速发展

IDC业务方面，公司北京金汉王云计算数据中心总建筑面积达到5.4万㎡，目前拥有稳定高效运营的IDC机柜约7800个，拥有高达100BGP的总出口宽带和多运营商链路，是为阿里巴巴专属订制的第三方高密度云计算中心。

公司无锡中物达大数据存储中心项目占地14亩，拥有3万吨煤能耗指标，项目于2023年7月竣工，规划部署IDC机柜约5700个并于2023年三季度逐步交付使用。

边缘计算方面，公司上海磐石项目积极拓展上海边缘计算，用来支撑人工智能和应用场景开发、训练的底层算力架构，通过泛在的分布式站点以及近端的算力网络，满足人工智能、云视频、云游戏等客户低延时、高算力、广分布、高可靠、高安全等核心需求。

二、AI推动算力租赁需求爆发，边缘计算处于加速落地阶段

大模型的训练和推理对算力需求巨大，通常需要成百上千块高性能GPU。根据36氪，Chatgpt需要7-8个算力500P的数据中心来支持。

边缘计算目的是在网络的边缘侧为应用开发者和服务提供商提供类似于云服务和IT环境的服务，旨在解决传统云计算中的高延迟、网络不稳定和低带宽问题，被视为云计算的一个补充和延伸，允许计算和数据存储更接近数据源或终端设备，技术发展潜力巨大。

在物联网和移动设备的场景下，边缘计算使得工作效率进一步提升，在智慧城市、智能家居、工业物联网、公共安全等领域皆有望加速落地。